Máster IA y Machine Learning Online

En los últimos años hemos visto y vivido el auge de la inteligencia artificial, se aplica en todos los ámbitos que podamos imaginar, tanto en nuestra vida cotidiana como en los ámbitos profesionales de todo tipo. Desarrollar tanto los conocimientos como las habilidades sobre la IA y el resto de tecnologías que la rodean, como es el Machine Learning, se ha vuelto en esencial si queremos estar preparados para dominar los cambios de la tecnología y el avance de la transformación digital.

A través del Máster IA y Machine Learning aprenderás todo sobre estas dos tecnologías que tanto han evolucionado en tan poco tiempo. Machine Learning es una rama de la IA con la que, a través de algoritmos, aprenderá de forma automática en base a la experiencia y a los datos, a través de este conocimiento previo se desarrollan los diferentes patrones con los que se identifican conductas para poder llevar a cabo todo tipo de previsiones.

La IA es una herramienta muy poderosa que debemos ser capaces de utilizar si queremos estar al día de los cambios y la innovación, afecta a todos los ámbitos profesionales y siempre podemos encontrar la forma de aplicarla a nuestro trabajo para disfrutar de sus beneficios. Aprender también qué es el Machine Learning, cómo funciona y cómo aplicarlo hará que nuestros conocimientos y habilidades en el uso de la IA sean mucho más avanzados, demostrando un mayor interés y sabiendo cómo trabajar con la IA en un nivel mucho más profesional.

Aprender a utilizar la Inteligencia Artificial nos aporta grandes ventajas en el trabajo ya que nos permite mejorar nuestra productividad y eficiencia al automatizar tareas. Conseguimos reducir tiempos de trabajo en tareas repetitivas que podemos invertir en otras tareas de mayor complejidad. Al mismo tiempo, con el Machine Learning podemos conocer tendencias y adelantarnos a los cambios y tendencias que queramos conocer para poder optimizar al máximo nuestro trabajo.

Aplicar en empresas conocimientos acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más específicamente aquellas relacionadas con Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados con estas nuevas tecnologías.

Este máster se dirige a profesionales que quieran especializarse tanto en IA como en Machine Learning de forma completa, se dirige a ingenieros, desarrolladores de software o profesionales del análisis de datos, entre otros. Perfiles profesionales que quieran aprender de forma completa qué son los modelos de aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural o la visión computacional.

MÓDULO 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
• Definición de IA
• Evolución histórica de la IA
• La inteligencia artificial en la vida cotidiana y en diferentes sectores
• La inteligencia artificial como subcampo de la informática
• Trivial - Introducción a la Inteligencia Artificial
• Enfoques, técnicas y objetivos de la IA

MÓDULO 2. Fundamentos de Machine Learning
• Inteligencia artificial, machine learning, deep learning y redes neuronales
• Actividad Ordenar - Fundamentos de Machine Learning
• Actividad Ahorcado - Fundamentos de Machine Learning
• Aprendizaje automático (Machine Learning)
• Tipos de Machine Learning (Supervisado, No Supervisado, por Refuerzo)
• Características definitorias de un algoritmo
• Un ejemplo de las características definitorias de un algoritmo
• Ampliación: Algoritmo DBSCAN
• Evaluación y mejora de modelos
• Trivial - Fundamentos de Machine Learning

MÓDULO 3. Modelos de procesamiento del lenguaje natural
• Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)
• Actividad Asociar - Modelos de procesamiento del lenguaje natural
• Técnicas clave del procesamiento de texto
• Modelos de procesamiento del lenguaje natural
• Ampliación: Bag of Words TFIDF Clasificación de texto
• Los Transformadores y el procesamiento del lenguaje natural
• Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural

MÓDULO 4. Modelos de visión computacional
• Visión computacional (Computer Vision)
• Conceptos básicos de la visión computacional
• Modelos de visión computacional
• Procesamiento de imágenes y redes neuronales convolucionales (CNN)
• Ampliación: Visión por Computador: CNN - Convolutional Neural Networks
• Aplicaciones de la visión por computadora
• Actividad Ahora Caigo - Modelos de visión computacional

MÓDULO 5. Casos de uso de la Inteligencia Artificial
• Impacto de la inteligencia artificial en la sociedad y la economía
• Ejemplos de aplicaciones de la IA en instituciones públicas
• Ejemplos de aplicaciones de la IA en el mundo empresarial

MÓDULO 6. Aspectos éticos y legales de la inteligencia artificial

Al unir la IA y el Machine Learning conseguimos procesar mayores cantidades de datos en menor tiempo para permitir a los ordenadores aprender de forma más fácil, mejorando la experiencia en tareas como la toma de decisiones o el análisis de datos, entre otras. El Machine Learning sirve para identificar patrones y tendencias en todo tipo de áreas con lo que podremos adelantarnos para la toma de decisiones y que sean más eficientes, se puede aplicar en chatbots y en todo tipo de asistentes virtuales que mejorarán la experiencia de los usuarios. También estaremos impulsando la innovación y la transformación digital al utilizar estas tecnologías