Curso IA para PYMES Online

La inteligencia artificia es la tecnología que más ha avanzado y más ha revolucionado la forma en la que trabajamos en la mayoría de los ámbitos profesionales, y las pymes también se han visto involucradas en esta revolución tecnológica. Si queremos marcar la diferencia entre nuestra competencia, uno de los pasos que debemos tomar es liderar la transformación digital con nuevas tecnologías, en este caso la IA que nos ayudará a mejorar el desempeño y la productividad.

A través del curso IA para pymes aprenderás cuáles son las posibilidades que te ofrece la IA para conseguir ahorrar tiempo, esfuerzo y dinero sin perder la calidad de nuestro trabajo. El impacto de la IA en las empresas ha sido enorme desde hace pocos años y ha conseguido desarrollar todo tipo de avances que no imaginábamos. Está en nuestra mano, como empresa, que evaluemos cómo podemos introducir estos avances para la mejora de nuestra eficiencia y productividad.

Dominar herramientas como ChatGPT o beneficiarnos de la automatización para tareas repetitivas nos ayudará a liberarnos de carga de trabajo durante el día a día, de esta forma conseguimos reducir tiempos de trabajo de tareas repetitivas que podremos reinvertir en otras más complejas y demandantes. Al mismo tiempo que ahorramos tiempo, estamos ahorrando dinero y recursos que podemos utilizar para otras tareas o funciones. Además de beneficiarnos con las diferentes ventajas de la IA en el día a día, su aplicación práctica nos hará marcar la diferencia entre nuestra competencia, posicionándonos como una empresa interesada y que demuestra que se adapta a las nuevas tecnologías y a los cambios del mundo y del mercado.

Reconocer cómo la IA modifica las operaciones, productos y servicios en las empresas.
Estructurar marcos de integración de la IA en las operaciones y la gestión estratégica de las empresas
Caracterizar los diversos desarrollos evolutivos de la IA y reflexionar sobre su impacto social, económico y empresarial.
Identificar, comprender y evaluar los avances significativos en el campo de la inteligencia artificial (IA) durante el siglo XXI
Comprender y aplicar los principios de los modelos generativos e IA conversacional para desarrollar y mejorar sistemas automatizados de comunicación y creación de contenido innovador.
Dominar técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado, semi supervisado y por refuerzo, para crear soluciones eficientes y precisas en diversos contextos y aplicaciones.
Seleccionar estrategias de automatización que se correspondan con mejoras medibles en la eficiencia operativa y la reducción de costos.

Profesionales de cualquier sector que quieran empezar a explorar las posibilidades de incorporar la IA en su trabajo diario, poniendo especial énfasis en la Pyme.

Unidad 1. Fundamentos e impacto de la IA en las Empresas I
1. La revolución silenciosa de la IA
2. La IA como motor de soluciones
3. Desarrollo de productos y servicios con IA
Unidad 2. Fundamentos e impacto de la IA en la actividad empresarial II
1. Transformación impulsada por la IA
2. IA, insights y estrategias de negocio
3. Innovación y competitividad a través de la IA
4. Más allá de la IA como servicio
Unidad Práctica 1. ChatGPT I
Unidad 3. Los inicios de la Inteligencia Artificial
1. Los inicios y primeros desarrollos de la IA
2. Desafíos, inviernos y resurgimiento de la IA.
3. Conceptos básicos
3.1 Los algoritmos
3.2 Las neuronas artificiales
3.3 Las redes neuronales simples
3.4 El procesamiento del lenguaje natural
3.5 Otros conceptos clave
Unidad Práctica 2. ChatGPT II
Unidad 4. La edad moderna de la Inteligencia Artificial I
1. El renacer del aprendizaje profundo
2. La IA en la era pre – AlexNet
2.1 Problemática de las técnicas de aprendizaje profundo
2.2 El aprendizaje de contraste divergente
3. La IA en la era post – AlexNet
3.1 El modelado generativo
3.2 Los sistemas de diálogo avanzado
Unidad 5. La edad moderna de la Inteligencia Artificial II
1. Modelos generativos e IA conversacional
2. Conceptos básicos
2.1 Los transformadores
2.2 Vision Transformer y Data-efficient Image Transformer
2.3 Otras aplicaciones de modelos generativos
Unidad Práctica 3. ChatGPT III
Unidad 6. Sistema de aprendizaje de la IA
1. Aprendizaje supervisado
2. Aprendizaje no supervisado
3. Aprendizaje semi supervisado
4. Aprendizaje por refuerzo
Unidad Práctica 4. Inteligencia Artificial Generativa
Unidad 7. Automatización inteligente y eficiencia operativa
1. Introducción a la Automatización con IA
2. Beneficios de la automatización inteligente
2.1 Liberación de cargas de trabajo y repetitivas
2.2 Mejora de la eficiencia y reducción del error humano
2.3 Mejora de la colaboración
3. Herramientas para Pymes que automatizan
Unidad Práctica 5. Aprender con IA

Aplicar la IA en la PYME nos ayuda a mejorar la productividad durante el desempeño de nuestras funciones ya que podemos optimizar procesos y automatizar tareas repetitivas. Se pueden aplicar en todo tipo de empresas con diferentes objetivos y lo que se busca con la IA en la pyme es el ahorro de tiempo, dinero y recursos manteniendo siempre la calidad de nuestro trabajo, productos y servicios. El objetivo final de la IA en la pyme es facilitar nuestro trabajo en todos los ámbitos, así como el ahorro de recursos. Además, mejorará nuestra imagen ya que estaremos apostando por la innovación y el crecimiento, posicionándonos de una forma mucho más positiva con respecto a nuestra competencia.