Curso IA en Power BI Online

Vivimos en la era de la información y de los datos, tener acceso a todo tipo de datos desde las empresas se ha convertido en una forma vital de poder tomar decisiones estratégicas que pueden cambiar el rumbo de nuestro negocio. Para poder llevar a cabo esto, Power BI es la herramienta más popular del momento para la creación de reportes y cuadros de mando interactivos donde podemos ver reflejados nuestros datos de una forma visual y atractiva.

Con el curso IA en Power BI aprenderás a dominar esta herramienta de Microsoft para la creación de informes visuales con los que poder tomar decisiones estratégicas basadas en datos reales y fiables. Y, al mismo tiempo, serás capaz de aplicar diferentes funciones de IA en el entorno de trabajo de Power BI para poder trabajar de una forma mucho más productiva y eficiente.

Aprende a crear todo tipo de cuadros de mandos desde el principio hasta funciones de análisis de datos avanzadas para poder, por un lado, visualizar todos los datos que necesites de forma atractiva y partiendo de tus bases de datos. Y, por otro lado, poder mejorar la toma de decisiones estratégicas. Al aplicar la IA conseguimos introducir también las ventajas de esta en nuestro trabajo, reduciendo tiempos al poder automatizar tareas repetitivas o mejorar la calidad de nuestro trabajo a través de sugerencias que nos ayudan a ello.

Serás capaz de crear Reportes y Cuadros de Mando interactivos en Power BI para el éxito en tus presentaciones de negocio.
Aprenderás técnicas para el análisis de la información de tal manera que puedas tomar las mejores decisiones posibles basadas en datos.
Conseguirás cargar en la plataforma cualquier tipo de fuente de datos como ficheros Excel, conexión a BBDD SQL, fuentes Web,… de una manera muy sencilla.
Aplicarás funcionalidades de Inteligencia Artificial dentro de Power BI.
Sumarás una habilidad muy importante para tu perfil profesional y muy demandada en el mercado actual y futuro.

Cualquier persona que quiere aprender cómo tomar decisiones basándose en la información que tiene a su alcance
Interesados en poder realizar presentaciones muy vivas a través de reportes dinámicos donde conseguir el engagement de todos los interesados del negocio
Todos los usuarios de Excel que quieran aprender una manera más óptima y eficiente de trabajar con informes y reportes
Todo aquél que quiera aprender una disciplina importante que le ayudará en su ámbito personal y profesional.

BLOQUE 1: INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE
1.1 ¿Qué es el Business Intelligence o Inteligencia de Negocio? Flujo de información hasta la
toma de decisiones
1.2 Instalación PowerBI y personalización del entorno (activaciones de funciones especiales:
R,…)
1.3 Interfaz y menús de PowerBI
BLOQUE 2: EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA DE INFORMACIÓN CON POWER BI
2.1 Carga de Datos (Excel, Google Docs / Web, SQL,…)
2.2 Limpieza de datos y transformación con Query Editor
2.3 Crear Columnas Calculadas y Columnas en base a Ejemplos
2.4 Relaciones entre diferentes fuentes de datos y cómo juntar diferentes tablas
2.5 Recomendaciones modelo de datos - Optimización
2.6 Diagnosticar rendimiento Power Query
BLOQUE 3: VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN CON POWER BI
3.1 Visualización de datos – Consejos para que tus datos hablen por sí solos
3.2 Tipos de gráficos dinámicos estándar (barras, área, dispersión, donut,…)
3.3 Cómo descargar nuevos tipos de visualizaciones avanzadas (radar chart, heatmaps,
histogramas, calendarios de planificación,…)
3.4 Añadir filtros al reporte (temporales y por categoría) y construcción de gráficos KPIs
3.5 Crear mapas en POWER BI con datos geográficos
3.6 Configurar Panel de “Marcadores” para el éxito en tus presentaciones
3.7 Crear tooltips en base a gráficos
3.8 Analizador de rendimiento de visuals
BLOQUE 4: ANALYTICS EN POWER BI PARA LA TOMA DE DECISIONES
4.1 Conceptos básicos de análisis de datos (histograma, percentil, correlación)
4.2 Creación de histogramas, percentiles y box and whiskers en Power BI
4.3 Creación y análisis de correlaciones en Power BI
4.4 Creación de previsiones (forecast)
4.5 Creación de árboles de decisión
4.6 Diseñar y personalizar el Cuadro de Mando
4.7 IA en Power BI - NLP funcionalidad de preguntas y respuestas para crear visuals
automáticamente y detección anomalías
4.8 IA en Power BI - Análisis de Key influencers en PowerBI
4.9 IA en Power BI - Árbol de descomposición en PowerBI
4.10 Creación de visualizaciones avanzadas con Python y PowerBI
4.11 Power BI y ChatGPT - Creando visualizaciones con IA
BLOQUE 5: POWER BI EN LA NUBE
5.1 Cómo exportar, compartir reportes en POWER BI y publicarlos online
5.2 Comparativa servicio POWER BI gratis vs POWER BI PRO
BLOQUE 6: CONCLUSIONES

La Data Science unida a Python, SQL y la Inteligencia Artificial nos aporta los conocimientos y habilidades que necesitamos para el análisis, gestión y puesta en valor de nuestros datos a través de un trabajo avanzado. Con Python podemos analizar nuestros datos, hacer modelos estadísticos o crear algoritmos que utilizaremos después con aprendizaje automático. Con SQL podemos utilizar y consultar bases de datos, de donde podemos sacar la información clave para nuestro trabajo. Por último, con la IA potenciamos todo este trabajo a través del Deep Learning y el NLP (Procesamiento Natural del Lenguaje). La unión de estas herramientas nos ayuda a crear soluciones que se basen en nuestros datos, de esta forma conseguimos mejorar la eficiencia de nuestra empresa gracias a la tecnología actual más avanzada, marcando la diferencia entre nuestra competencia como una empresa centrada en el progreso y en la transformación digital.