Curso Business Intelligence en Excel Online

Actualmente, el acceso a nuestros datos y su análisis se ha convertido en fundamental para todas las empresas, obtener datos de todo tipo de fuentes nos ayudará a poder llevar a cabo análisis profundos para tomar decisiones estratégicas y mejorar nuestros resultados. Aplicaciones como Power BI, Power Pivot, Power Map… entre muchas otras, nos ayudan a realizar esta tarea, pero en este caso aprenderemos a aplicar Power BI en Excel.

El objetivo de realizar las funciones de Power BI en Excel es sacar el máximo partido a Excel llevando a cabo tareas de Business Intelligence, conocer toda nuestra información y datos disponibles para poder crear estructuras estables con las que interpretar nuestros datos y poder transformarlos en información de importancia para nuestro trabajo. A través de las diferentes fuentes de donde obtenemos esta información, podemos transformar y ordenar nuestros datos para crear informes de gran valor para nosotros y para nuestra empresa.

Aprende a sacar a tus datos el máximo partido con el curso Business Intelligence en Excel Online a través de la aplicación de Power BI en Excel, de esta forma podrás sacar el máximo partido a esta herramienta al mismo tiempo que interpretas grandes cantidades de datos que son de gran relevancia para ti.

Con este contenido de curso profesional el alumno aprenderá a sacar el máximo partido a Excel, abarcando el uso de distintas herramientas como Power BI, Power Query, Power Pivot y Power Map o Mapas 3D.

Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.
Ser capaz de exportar información desde diferentes fuentes de datos y solventarlos posibles
problemas que puedan suceder.
Actualizar o programar la actualización de una conexión de datos.
Modificar y acondicionar una estructura de datos.
Ser capaz de modificar los datos obtenidos y aplicar dichos cambios.
Crear consultas nuevas a parte de la combinación o anexión de varios elementos.
Conocer y ser capaz de crear diferentes tipos de columnas que potencien la calidad de los datos.
Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.
Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden
Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.
Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.
Aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.
Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.
Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas
expuestos a partir del modelo de datos.
Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.
Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar los grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.

Profesionales de cualquier sector que quieran mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, poniendo especial énfasis en trabajadores que se responsabilicen del proceso de datos.

Unidad 1. Fundamentos de Power BI.
● ¿Qué es Power BI?
● Elementos Power BI.
● Power BI en Excel.
● Power BI como aplicación independiente.
Unidad 2. Power Query. Conexión de datos.
● ¿Qué es Power Query?
● La interfaz de Power Query.
● Cómo se insertan datos desde una web.
● Cómo se insertan datos desde un archivo CSV.
● Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel.
● Cómo se insertan datos desde una base de datos.
Unidad 3. Power Query. Actualización y estructuras de datos.
● ¿Cargar o transformar datos?
● Operaciones iniciales en las transformaciones de datos.
● Cambiar pasos configurados.
● Cerrar y cargar o menú archivo.
● Configurar las actualizaciones.
Unidad 4. Power Query. Transformación y tipología de datos.
● Manipular filas y columnas.
● Eliminar o conservar.
● Ordenar y filtrar.
● Dividir columna.
● Cambiar columnas.
● Duplicar columna.
● Mover columna.
● Transformación y tipo de datos
● Encabezado y tipo de datos.
● Reemplazar datos.
● Trabajar con columnas de texto y columnas del número.
● Agregar columna de texto o de número.
Unidad 5. Power Query. Combinar, Anexar consultas y Agregar Columnas.
● Trabajar consultas.
● Anexar consultas.
● Combinar consultas.
● Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”.
● Agregar nuevas columnas.
● Un vistazo a la cinta “Consultas”.
Unidad 6. Power Pivot. El modelo de Datos. Acceso e interfaz.
● ¿Qué es Power Pivot?
● ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
● Normalización de las tablas de las bases de datos.
○ Exclusión de las repeticiones.
○ El campo clave.
● Funcionamiento de Power Pivot.
Unidad 7. Power Pivot. Obtención de Datos. Trabajar con tablas.
● Obtener datos con Power Pivot.
● Fuentes de datos en Power Pivot.
○ Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
○ Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
● Modelo de datos relacional.
● Tipos de relaciones.
● Realizar modificaciones en las características de los datos.
● Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.
Unidad 8. Cálculos en Power Pivot.
● Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
● Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
● ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
● Columna calculada.
● Notación de tablas en el modelos de datos.
● Medidas.
● Los contextos en DAX.
● Conclusiones sobre los cálculos.
● Buenas prácticas en la formulación DAX.
Unidad 9. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos
● Introducción a las tablas dinámicas.
● Creación de tablas dinámicas desde Excel.
● Tablas dinámicas desde Power Pivot.
● Creación de la tabla dinámica.
● Configuración del campo valor.
● Acciones con las tablas dinámicas.
● Características de los datos.
● Organización de los campos.
● Opciones de diseño.
● Gráficos creados desde Excel.
● Segmentadores.
Unidad 10. Power Pivot: Jerarquías y KPIs
● Jerarquía y agrupaciones.
● Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
● Jerarquías con el modelo de datos.
● KPI (Indicadores clave de rendimiento).
● Formato condicional en tablas dinámicas.
Unidad 11. Power Pivot: Funciones DAX en Power Pivot
● Lenguaje DAX.
○ ¿Qué es DAX?
○ Descripción de las fórmulas DAX.
● Funciones y tipos de datos
○ Fórmulas y Relaciones.
● ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
● Trabajar con El Lenguaje DAX.
● Funciones de Conteo.
● Funciones Lógicas.
● Funciones de Texto.
● Calculate. La fórmula de Schrödinger.
● Iteraciones con X.
Unidad 12. Power Pivot: Funciones DAX.
● Inteligencia de Tiempo.
● Tablas de Calendario.
● Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
● Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
● Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
● Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
● DATESBETWEEN.
● LASTDATE & FIRSTDATE.
● DATEADD.
● Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.
Unidad 13. Power Map
● Categorizar los datos de geolocalización.
● Problemas en los mapas. La ambigüedad.
● Power Map (o Mapas 3D).
● Crear un mapa tridimensional.
● Dar un paseo por un Mapa 3D.
● Visualizar datos en Mapas Tridimensionales.
● Personalización de Mapas.

Business Intelligence tiene como objetivo el análisis de nuestros datos, la generación de informe y, como paso final, la toma de decisiones informadas dentro de la empresa. Excel es una herramienta de uso muy extendido y que nos es familiar, por lo que llevar a cabo las funciones de Power BI en este entorno será más sencillo. Además, cuenta con todas las funciones necesarias como gráficos interactivos, tablas dinámicas… Se integra con diferentes fuentes de datos y nos permite llevar a cabo un gran análisis de nuestros datos.