El uso de la Inteligencia Artificial es cada día más común en todas partes, también en el trabajo. La aplicación de esta herramienta nos aporta un gran número de beneficios como empresa y a nuestros trabajadores.

La aplicación en diferentes tareas como automatización de procesos, análisis de datos, apoyo del equipo humano, atención al cliente… Obteniendo así un gran número de ventajas en áreas como innovación y aprendizaje de errores. Empresas como Apple, Tesla o Google ya están utilizando la Inteligencia Artificial en su trabajo diario porque, a día de hoy, ya es una realidad.

Ofrecer una comprensión sólida de la inteligencia artificial, su historia, aplicaciones y tecnologías asociadas.
Profundizar en los conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, incluyendo los algoritmos y las redes neuronales.
Destacar la importancia de los datos en la IA, y concienciar sobre los posibles errores y sesgos.
Explorar de forma practica la aplicación de la inteligencia artificial en distintos ámbitos de la productividad. Esta exploración incluirá desde el uso de IA como asistente personal y solucionador de dudas, pasando por su papel en la automatización de tareas, hasta llegar a su relevancia en el marketing y su capacidad para adaptarse a nichos de negocio específicos.
Proporcionar habilidades prácticas para el desarrollo de proyectos de IA utilizando Python, incluyendo la preparación del entorno de programación, la selección y entrenamiento de modelos, y la evaluación y predicción

Profesionales de TI y de tecnología interesados en ampliar sus conocimientos sobre inteligencia artificial.
Estudiantes universitarios o posgrados de carreras relacionadas con las ciencias de la computación, ingeniería, estadísticas, matemáticas, etc., que estén buscando obtener conocimientos en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Empresarios y líderes de negocios que buscan entender cómo la inteligencia artificial puede ser aplicada en sus empresas para mejorar la eficiencia y la productividad.
Profesionales de marketing, diseño y branding que quieran aprovechar la inteligencia artificial para mejorar sus estrategias y resultados.
Personas interesadas en el mundo de la tecnología y la programación que buscan desarrollar habilidades prácticas en la programación de inteligencia artificial.

Tema1: Conceptos fundametales de la inteliguencia artificial.
Qué es la Inteligencia Artificial, historia, sectores y tecnologías
• El aprendizaje y sus tipos
• Aprendizaje automático (machine learning)
• Algoritmos de aprendizaje automático
• Aprendizaje profundo (deep learning)
• Tipos de redes neuronales
• La importancia de los datos, errores y sesgos
• La revolución de las apps de IA: Aumentando productividad
• Productividad: IAs asistentes personales que son capaces de respondernos a cualquier cosa
(ChatGPT y similares)
o ChatGPT, Gemini, Copilot, Anthropic y otros
o Prompts y primeras demos
o ChatGPT. Uso básico y diferentes versiones
o ChatGPT. Uso avanzado y los mejores prompts
o ChatGPT. Plugins y GPTs
• Productividad: IAs que procesan y automatizan ficheros (pdf, word, excel, power point, etc.)
o Trabajaremos con ficheros
o Chat GPT y los ficheros
• Productividad: IAs generadoras de imágenes (Midjourney y similares)
o Generemos y editemos imágenes
o La combinación perfecta. ChatGPT + Dalle3
• Productividad: IAs orientadas al branding y al marketing
• Productividad: IAs orientadas a nichos de negocio específicos
• Proyecto desarrollado con Python I: Preparación del entorno de programación
• Proyecto desarrollado con Python II: Descubrir el proyecto, los datos y los objetivos
• Proyecto desarrollado con Python III: Separación de información, selección de modelos y entrenamiento
• Proyecto desarrollado con Python IV: Evaluación de los modelos
• Proyecto desarrollado con Python V: Predicción, exportación y conclusiones
• Proyecto desarrollado con Python VI: Explicabilidad y justificación de los resultados (SHAP y
LIME)
• Proyecto desarrollado con Python VII: Bonus: Como pre-procesar datos para Inteligencia Artificial

Algunos beneficios de aplicar la Inteligencia Artificial a la empresa son:

ser más eficientes, tomar decisiones más informadas y personalizar la experiencia del cliente. Al automatizar procesos se reducen costes y se aumenta la eficiencia
análisis de datos. a través del big data se pueden conocer datos de todo tipo sobre nuestra empresa para analizarlos posteriormente
atención al cliente. Por ejemplo, el uso de chatbots en la página web para ofrecer asistencia virtual a los visitantes de nuestra página web